Data Processing

Immer bereit für die Strecke

Datenverarbeitung

Ausgangspunkt für jede erfolgreiche Schienen- und Weicheninstandhaltung ist eine vorherige Erfassung und Dokumentation des Ist-Zustandes. Anschließend erfolgt die Datenaufbereitung und -auswertung durch ein intelligentes Data Processing mit diesen Stufen:
  • Validation: Sicherstellen, dass die Daten korrekt sind
  • Sorting: Zuordnung von Datensätzen zueinander, z. B. Messdaten zu Streckeninformationen
  • Summarization: Zusammenfassung von Detaildaten
  • Aggregation: Kombinieren von verschiedenen Datensätzen
  • Analysis: Sammeln, analysieren und interpretieren von Daten
  • Classification: Klassifizierung in verschiedene Kategorien, z. B. Fehlerklassen nach Regelwerk des Kunden
  • Reporting, z. B. Prüfberichte

Vossloh Data Processing – Data Analysis

Animierte Karten zeigen exakt den Handlungsbedarf an der Strecke

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